Insikter

Tankarna bakom arbetet.

Daterade anteckningar om att bygga suverän maskininlärning: vad vi tror på, vad vi lär oss och varför vi bygger som vi gör. Skrivna längs vägen, hållna ärliga av datumet på varje.

Verkligt värde kontra hajp: en fältguide för AI-eran

Att bygga mjukvara blev billigt, så värdet flyttade. Trettiosekunderstestet, värdeekvationen och kartan värde mot insats från vår gästföreläsning på InFiNet Codes bootcamp, med hela fältguiden som gratis nedladdning.

Varför suverän ML, och varför Göteborg

Vår grundtes: den maskininlärning som betyder mest ska köras på infrastruktur ni äger, under en jurisdiktion ni kan granska. Och Sveriges västkust är rätt plats att bygga den på.

Börja samtalet

Håller ni med om tänket? Testa det på ert problem.

Trettio minuter, inget åtagande. Berätta om problemet och begränsningarna, så säger vi ärligt om, och hur, maskininlärning passar.