Vi bygger och driftsätter produktions-ML för svensk industri och offentlig sektor, på infrastruktur ni äger eller i suveränt moln. Er data lämnar aldrig den egna miljön.
En trappa i tydliga steg, inte ett trossprång. Varje steg har fast omfattning, avslutas med något ni behåller och banar väg för nästa, med start i en tvåveckorssprint till publicerat pris.
En genomlysning med fast omfattning av er data, er infrastruktur och ert användningsfall. Vi ger er ett ärligt besked om huruvida ML är genomförbart, vad det skulle ge och vad som krävs, innan ni binder er till något större.
Ett användningsfall som tas från färdplanen till en fungerande prototyp på er data, utvärderad mot ett framgångsmått som vi kommer överens om skriftligt innan vi börjar.
Vi driftsätter, integrerar och härdar systemet på infrastruktur ni kontrollerar: övervakning, rollback och reproducerbarhet från dag ett, och compliance-underlag som tas fram medan vi levererar.
Övervakning av modelldrift, omträning och kontinuerlig förbättring, samtidigt som vi utbildar ert team i att driva systemet. Framgång är när era ingenjörer inte längre behöver ringa oss.
Alla verksamheter behöver inte en modell byggd från grunden. De flesta behöver det som alla redan vet hur man använder, körandes någonstans dit materialet faktiskt får ta vägen. Det sätter vi upp: en öppenviktsmodell, ett gränssnitt ert team kan använda första dagen, och era egna dokument bakom. På hårdvara ni äger, på en enhet, eller i ett svenskt datacenter.
Vi är en ung studio. I takt med att kundprojekt avslutas publiceras de här som namngivna case med verifierade siffror. Tills dess visar våra arbetsanteckningar exakt hur vi tänker och bygger.
Ett cirkulärt projekt med Wargön Innovation, finansierat av Vinnova: bildigenkänning och nära-infraröd spektroskopi sammanfogade till en automatiserad sorteringsprocess.
Stacken vi väljer när ett system ska köras on-prem i ett decennium: open-weight-modeller, portabel serving och en exitväg i varje lager.
Vår checklista för att ta en modell från en GPU-arbetsstation till begränsad hårdvara: kvantisering, latensbudgetar och vad som går sönder på vägen.
Hellre två branscher vi förstår på riktigt än tio på ytan, och båda våra vilar på förtroende, jurisdiktion och drifttid.
Visuell inspektion, prediktivt underhåll, energioptimering: maskininlärning som körs på fabriksgolvet, OT-säkert och utan omvägar via någon annans moln.
Maskininlärning för organisationer med ansvar inför medborgarna: datalagring i Sverige, efterlevnad av GDPR och EU:s AI-förordning inbyggd från första commiten, och system som er egen personal driver.
Den enkla vägen skickar er mest värdefulla tillgång, er data och modellerna som tränats på den, genom infrastruktur och API:er ni inte äger. Quince bygger den andra vägen.
Quince AI är en maskininlärningsstudio i Göteborg, på Sveriges västkust, en region som i det tysta byggt fordonsindustri, tillverkning och deep tech som måste hålla i decennier. Vi tar med samma disciplin in i AI: rigoröst, pålitligt och byggt för att hålla.
Trettio minuter, inga förpliktelser. Berätta om problemet och förutsättningarna, så ger vi er ett ärligt svar på om, och hur, maskininlärning passar.