Vi är en ung studio och låtsas inte om något annat. Det här är de projekt vi kan visa, ärligt beskrivna, inklusive ett som inte fungerade. När kundprojekt avslutas, och kunderna går med på att namnges, publiceras de här som casestudier med verifierade siffror. Hur vi bygger dokumenteras separat, på arbetsanteckningar.
AI-systemet för värme och ventilation som vi bygger med vår partner Mifimi: en fysikalisk komfortmodell, inlärning per rum och de billigaste spakarna först. Nu på väg in i en fakultetsbyggnad i Belgrad.
Ett projekt för cirkulär ekonomi med Wargön Innovation, finansierat av Vinnova: bildigenkänning och NIR-spektroskopi sammanfogade till en automatiserad sorteringsprocess som sorterar mot verklig efterfrågan.
Plattformen vi byggde för oss själva och nu driver som produkt, i produktion hos Itmotive och Braha IT. Vad vi byggde, vad vi valde bort och var vi drog gränsen för AI:n.
Vi lanserade en app som värderade använda kläder från ett foto och matchade dem mot lokala köpare. Sedan ritade ett regelverk om marknaden. Vad tekniken bevisade, och vad vi läste fel.
Ett projekt förtjänar en plats på den här sidan först när det kan bära ett namn och en siffra. Varje casestudie vi publicerar följer samma fyrdelade struktur. Tills ett projekt kan berättas så, förblir det en arbetsanteckning.
Snabbaste vägen till en casestudie är ett projekt som fungerar. Berätta om problemet och begränsningarna, så säger vi ärligt om maskininlärning passar.