Anatomin i en exponerad AI-stack
De fem kontroller vi kör för att ta reda på hur exponerad en stack faktiskt är: vikter, loggar, jurisdiktion, villkorsdrift och exitkostnad. En checklista ni kan köra själva.
Arbetsanteckningar
Metod, öppet redovisad.
Arbetsanteckningar är hur vi tänker och bygger, nedskrivet. Arkitektur vi väljer, kontroller vi kör, regelverk omsatt till uppgifter. Inga kundnamn, inga siffror vi inte verifierat. Kundprojekt beskrivs separat, på case.
Case och arbetsanteckningar
En referensarkitektur för suverän ML
Stacken vi väljer när ett system ska köras on-prem i ett decennium: open-weight-modeller, portabel servering och en exitväg i varje lager.
Att få ut modeller på fabriksgolvet
Vår checklista för att ta en modell från en GPU-arbetsstation till begränsad hårdvara: kvantisering, latensbudgetar och vad som går sönder på vägen.
Att göra AI-förordningen till ingenjörsuppgifter
Riskklassificering, datahärkomst, modelldokumentation: så översätter vi reglering till backloggposter ett team faktiskt kan leverera.
Vår standard
Metod,
Metod,
inte marknadsföring.
En arbetsanteckning dokumenterar hur vi bygger, inte åt vem. Den finns för att en ingenjör ska kunna granska vårt resonemang före ett enda samtal, och för att en köpare ska se de begränsningar vi arbetar under i stället för ett påstående om resultat.
Varje arbetsanteckning innehåller
- Ett uttalat problem: den begränsning anteckningen handlar om, namngiven före metoden.
- Metoden själv: vad vi gör, tillräckligt detaljerat för att kunna ifrågasättas.
- Ett datum: så att ni kan bedöma hur aktuell den är.
- En källa för varje siffra, annars ingen siffra alls.
Vad en arbetsanteckning inte är
- Den är ingen casestudie. En casestudie namnger kunden och en verifierad produktionssiffra, och de ligger på case.
- Den är ingen ståndpunktstext. Åsikt och argument ligger på insikter.
- Den innehåller inget kundnamn, ingen logotyp och ingen siffra utan skriftligt tillstånd.
- Den bär ingen prognos förklädd till resultat.
Börja samtalet
Kom med begränsningen.
Om en anteckning ovan beskriver ett problem ni har är nästa steg ett samtal om era begränsningar, inte en offert. Börja med en ML Feasibility Sprint på två veckor (fast omfattning, från 95 000 kr).