Maskininlärning i produktion som ni till slut äger.
Tre sätt att arbeta med oss. Vi bygger och driver ML-system på infrastruktur ni kontrollerar, vi placerar MLOps- och dataingenjörer i ert team, och vi bygger produkter på vår egen edge-stack. Oavsett vilket behåller ni källkoden, dokumentationen och förmågan att driva systemet utan oss.
Tjänster
Vi bygger systemet och driver det tills ert team kan. Produktionsbyggen på infrastruktur ni kontrollerar, ML Ops på ett avtal som är gjort för att krympa, och privat AI uppsatt på er egen hårdvara.
Läs mer →MLOps- & dataingenjörer som konsulter
En Quince-ingenjör i ert team, per timme, per månad eller till fast omfattning. Pipelines, feature stores, modellservering, övervakning och flytten bort från leverantörer ni inte har råd att vara beroende av.
Läs mer →Produkter
Det vi bygger på vår egen stack. MQ Flow, ett AI-system för värme och ventilation byggt med vår partner Mifimi, och Qonverge, vår plattform för talangmatchning.
Läs mer →Vi bygger det.
Ni driver det till slut.
Två steg, båda med fast omfattning, båda avslutade med något ni behåller. Sluta efter vilket som helst och ta leverablerna med er.
Produktionsbygge
Omfattning per projektEtt produktionsbygge från Quince AI gör ert användningsfall till ett system i drift på infrastruktur ni styr, on-prem eller i ett suveränt EU-moln, överlämnat med fullständig källkod, dokumentation och övervakning.
Ert användningsfall blir ett system. Vi bygger pipelines, härdar serveringslagret och sätter modellerna i produktion där era data redan finns (on-prem, i privat moln eller på edge), med övervakning, rollback och reproducerbarhet från dag ett.
Ni får
- Ett driftsatt system på infrastruktur ni kontrollerar, integrerat med er stack.
- Fullständig källkod, dokumentation och reproducerbara träningspipelines.
- En överlämning ert team kan driva: runbook, utbildning och inget beroende av Quince.
Så fungerar det
- Milstolpar med fast omfattning och demo varannan vecka. Aldrig en svart låda.
- Portabelt genom konstruktion: standardgränssnitt, ingen leverantör ni inte kan byta ut.
- OT-säker leverans för fabriksmiljöer; upphandlingsredo för offentlig sektor.
ML Ops & förbättring
MånadsavtalML Ops och förbättring är ett månadsavtal som täcker övervakning, omträning och kompetensöverföring, utformat för att ta slut när era egna ingenjörer inte längre behöver oss.
Modeller driftar, data förändras, regelverk flyttar sig. Vi övervakar, tränar om och förbättrar systemet, samtidigt som vi medvetet utbildar ert team att ta över det. Avtalet är utformat för att krympa: framgång är att era ingenjörer inte behöver ringa oss.
Ni får
- Övervakning av modelldrift, kostnad och latens med överenskomna svarstider.
- Schemalagd omträning och utvärdering, med varje förändring dokumenterad.
- En driftrunbook och praktisk kompetensöverföring till ert team.
Så fungerar det
- Månadsvis och uppsägningsbart: relationen är ett val, inte ett beroende.
- Varje insats dokumenteras så att ert team lär sig av den.
- Omfattningen ses över kvartalsvis och minskas i takt med att ert team tar över.
Kör en privat assistent
på er egen hårdvara.
Alla verksamheter behöver inte en modell byggd från grunden. De flesta behöver det som alla redan vet hur man använder, körandes någonstans dit materialet faktiskt får ta vägen. Det sätter vi upp: en öppenviktsmodell, ett gränssnitt ert team kan använda första dagen, och era egna dokument bakom. På hårdvara ni äger, på en enhet, eller i ett svenskt datacenter.
Varje steg flyttar er
uppåt i trappan.
Vi placerar varje AI-system på fem kontrollnivåer, från Exponerad till Ägd. Självtestet berättar vilket steg ni står på idag. Arbetet ovan är själva klättringen.
Trettio minuter till ett ärligt svar.
Berätta om problemet och begränsningarna. Vi säger om maskininlärning passar, vilket av de tre sätten som passar, och vad som krävs för att driva det på infrastruktur ni äger.