Produkter byggda på vår egen stack.
Två produkter vi bygger och driver själva, på samma stack som vi använder i kunduppdrag. Den ena styr byggnader. Den andra driver en konsultverksamhet. Båda är bevis på att stacken håller i produktion.
MQ Flow
Vårt AI-drivna HVAC-system med personlig komfortkalibrering.
MQ Flow styr en byggnads värme, ventilation och luftfuktighet utifrån en fysikalisk modell av mänsklig komfort, och lär sig sedan vad människorna i varje rum faktiskt föredrar. Ingen ställer in en temperatur. Man trycker på varmare eller kallare, och systemet sköter resten. Vi bygger AI:n och mjukvaran; vår HVAC-partner Mifimi står för fackkunskapen som får det att fungera i ett teknikrum.
Fysiken först
En Fanger PMV-modell (ISO 7730) beräknar varje rums komfortmål utifrån temperatur, strålningsvärme, luftfuktighet och luftrörelse. Den fungerar från dag ett, innan någon inlärning skett.
Lär sig varje rum
Förstärkningsinlärning per rum omvandlar tryck på varmare och kallare till en personlig komfortjustering, anpassad till människorna i rummet i stället för ett statistiskt genomsnitt.
Billigaste spakarna först
Samma komfort kan nås på flera sätt. Optimeraren justerar friskluft och luftfuktighet innan värmepumpen används, med målet minst 30 % lägre energianvändning.
Vad som gör det annorlunda
- Komforten beräknas, inte gissas: PMV väger in strålningsvärme, luftfuktighet och luftrörelse, inte bara lufttemperatur.
- Trycken från de boende är träningssignalen för förstärkningsinlärningen, så systemet blir bättre med användning.
- Byggt för retrofit: BACnet-integration och ett enda API mot vilken PLC som helst, gjort för befintliga byggnader.
- Styrloopen körs på hårdvara i byggnaden: termostatenheter per rum på vår edge-stack, plus en väderstation.
Var det står i dag
- Den första omgången om 28 termostatenheter installeras just nu i en fakultetsbyggnad i Belgrad.
- Datainsamling och modellanvändning utvärderas nu i den levande byggnaden.
- Minst 30 % lägre energianvändning är projektets mål. Vi publicerar uppmätta siffror när utvärderingen är klar, inte innan.
Qonverge
AI-baserad talangmatchning för konsultbolag och rekryterare.
Vi byggde Qonverge för att vi hade problemet själva. En konsultverksamhet lever på en återkommande fråga: vem är tillgänglig, och vem av dem passar faktiskt uppdraget på bordet den här veckan? Qonverge svarar på den, och körs på infrastruktur vi driver under EU-jurisdiktion, på en öppenviktsstack där arbetslasten tillåter. Vad vi byggde, vad vi valde bort och var vi drog gränsen för AI:n finns i arbetsanteckningen (på engelska).
Intresserad av någon av produkterna?
MQ Flow söker designpartners med en byggnad att instrumentera. Qonverge är i produktion hos två bolag. Berätta vilken ni menar, så ordnar vi en demo.